Ich baue die Systeme,
auf denen Unternehmen laufen.

Es begann als Ersatz für Typeform, Calendly und Zapier auf dieser Seite. Heute betreibt derselbe Motor die Terminbuchung von neuroframe.com: Verfügbarkeit live aus Google Calendar, doppelbuchungssichere Termine mit Google Meet, und jeder Lead landet in Sheets.

Der gesamte Aufbau ist als Engineering-Dossier dokumentiert: die Komponenten, die Entscheidungen, und was auf dem Weg in die Produktion kaputtging.

Namegen geht vom Problem aus, nicht von einem Schlagwort. Kandidaten stammen aus kuratierten Lexika oder vom eigenen KI-Schlüssel des Besuchers und passieren harte Qualitätsfilter, bevor sie bewertet, im Hörtest geprüft und gegen freie Domains und Markenrisiken abgeglichen werden.

Zurück kommt eine Shortlist, auf der man aufbauen kann, zwölf bis vierundzwanzig Namen, nie eine Halde. Die gesamte Pipeline ist als Engineering-Dossier dokumentiert, und die KI-Rechnung trägt der Besucher, nie der Host.

Neuroframes Inhalte liefen auf einem Headless-CMS. Jedes Rendern hing an einem externen Dienst: Ausfälle, die wir nicht verursachten, Layouts im Kampf mit dem Blockmodell, und Kosten, die mit einer auf Tausende strukturierter Artikel ausgelegten Bibliothek stiegen.

Also übernahmen wir die Kontrolle: Inhalte in Git, ein typisierter Wissensbaum und eine Rendering-Pipeline auf eigenen Servern, ohne externe API im Pfad. Das Dossier dokumentiert die Entscheidungen; das Knowledge Center zeigt das Ergebnis.