Construyo los sistemas
sobre los que operan los negocios.

Sistemas operativos asistidos por IA, orquestación de flujos de trabajo y automatización de negocios, hechos para sobrevivir a producción, no al demo.

Creador y fundador
Sean Duncombe

Construido & en construcción

PodcastAINeuroframe
Expedientes de ingeniería

Sistemas en producción, documentados de principio a fin.

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Proyecto insignia

Reservar una llamada requería tres suscripciones.

Empezó como un reemplazo de Typeform, Calendly y Zapier en este sitio. Hoy el mismo motor gestiona las citas de neuroframe.com: disponibilidad en vivo desde Google Calendar, eventos a prueba de dobles reservas con Google Meet, y cada lead registrado en Sheets.

Toda la construcción está documentada como un expediente de ingeniería: los componentes, las decisiones, y lo que se rompió camino a producción.

  1. 01Un visitante elige una horaeste sitio, o neuroframe.com
  2. 02La disponibilidad se lee en vivoGoogle Calendar free/busy
  3. 03El evento se crea una sola vezidempotente ante reintentos
  4. 04La invitación es la confirmaciónGoogle Meet · RSVP nativo
  5. 05El lead queda registradoGoogle Sheets
Namegen

Encuentras el nombre perfecto. El dominio está ocupado.

Namegen parte del problema que resuelves, no de una palabra clave. Los candidatos vienen de léxicos curados o de la clave de IA del visitante, y pasan filtros de calidad estrictos antes de puntuarse, probarse de oído y verificarse contra dominios libres y riesgo de marca.

Lo que vuelve es una lista corta sobre la que construir, de doce a veinticuatro nombres, nunca un volcado. Todo el pipeline está documentado como expediente de ingeniería, y la factura de IA es del visitante, nunca del anfitrión.

  1. 01Describes el problemaentidad + problema, sin palabras clave
  2. 02Se generan candidatosléxicos curados, o tu clave de IA
  3. 03Filtros duros eliminan el ruidofiltro · veto · calidad · puntuación
  4. 04Cada superviviente se verificaoído · dominios · riesgo de marca
  5. 05Vuelve una lista corta12 a 24 nombres que valen la pena
Knowledge Center

Cada página dependía de la API de otro.

El contenido de Neuroframe corría sobre un CMS headless. Cada render dependía de un servicio externo: caídas que no causamos, maquetas peleando con el modelo de bloques, y costos que escalaban contra una biblioteca pensada para miles de artículos estructurados.

Así que tomamos posesión: contenido en Git, un árbol de conocimiento tipado y un pipeline de render en nuestros propios servidores, sin API externa en el camino. El expediente documenta las decisiones; el Knowledge Center muestra el resultado.

  1. 01El contenido vive en Gitversionado y revisado con el código
  2. 02Un registro tipa cada superficietaxonomía + arquitectura de URL
  3. 03El build valida las páginaspuertas antes de publicar
  4. 04Las páginas se renderizan en casaSSR · sin API externa
  5. 05La biblioteca se componetres idiomas, un solo árbol

Aplicaciones de código abierto

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Sistemas operacionales.
No demos de IA.

Cualquiera puede conectar prompts a un modelo. La ingeniería está en decidir dónde va la IA, dónde va el software determinista y dónde quedan las personas, y luego construir un sistema que tu empresa posee y en el que puede confiar.

  1. 1

    Partir del problema de negocio.

    No de la tecnología. El flujo que devora horas, el proceso que se rompe, la decisión que nadie asume.

  2. 2

    Diseñar el sistema.

    La operación completa: dónde viven los datos, qué habla con qué, y qué pasa cuando algo falla.

  3. 3

    Elegir el componente correcto.

    IA donde el criterio debe escalar, código determinista donde importa la corrección, personas donde son insustituibles.

  4. 4

    Construir para sobrevivir a producción.

    Propiedad de tu empresa, aburrido de operar, y funcionando mucho después de que la demo habría caído.

Construyamos algo que dure.

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