Je conçois les systèmes
qui font tourner les entreprises.

Des systèmes opérationnels assistés par IA, de l'orchestration de flux de travail et de l'automatisation métier, conçus pour tenir en production, pas seulement en démo.

Créateur et fondateur
Sean Duncombe

Construit & en construction

PodcastAINeuroframe
Dossiers d'ingénierie

Des systèmes en production, documentés de bout en bout.

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Dossier phare

Réserver un appel exigeait trois abonnements.

Au départ, un remplacement de Typeform, Calendly et Zapier sur ce site. Aujourd'hui, le même moteur gère la prise de rendez-vous de neuroframe.com : disponibilités en direct depuis Google Calendar, création d'événements sans double réservation avec Google Meet, et chaque prospect enregistré dans Sheets.

La construction complète est documentée comme un dossier d'ingénierie : les composants, les décisions, et ce qui a cassé en route vers la production.

  1. 01Un visiteur choisit un créneauce site, ou neuroframe.com
  2. 02Les disponibilités sont lues en directGoogle Calendar free/busy
  3. 03L'événement est créé une seule foisidempotent en cas de réessai
  4. 04L'invitation est la confirmationGoogle Meet · RSVP natif
  5. 05Le prospect est enregistréGoogle Sheets
Namegen

Vous trouvez le nom parfait. Le domaine est pris.

Namegen part du problème à résoudre, pas d'un mot-clé. Les candidats viennent de lexiques soignés ou de la clé IA du visiteur, puis passent des filtres de qualité stricts avant d'être notés, testés à l'oreille et vérifiés contre les domaines disponibles et le risque de marque.

Le résultat est une shortlist sur laquelle construire, de douze à vingt-quatre noms, jamais un déversement. Tout le pipeline est documenté en dossier d'ingénierie, et la facture IA revient au visiteur, jamais à l'hôte.

  1. 01Vous décrivez le problèmeentité + problème, pas de mots-clés
  2. 02Les candidats sont généréslexiques soignés, ou votre clé IA
  3. 03Des filtres durs éliminent le bruitfiltre · bannissement · qualité · note
  4. 04Chaque survivant est vérifiéoreille · domaines · risque de marque
  5. 05Une shortlist revient12 à 24 noms qui valent la peine
Knowledge Center

Chaque page dépendait de l'API de quelqu'un d'autre.

Le contenu de Neuroframe tournait sur un CMS headless. Chaque rendu reposait sur un service externe : des pannes que nous ne causions pas, des mises en page en lutte avec le modèle de blocs, et des coûts qui montaient avec une bibliothèque pensée pour des milliers d'articles structurés.

Nous avons donc pris possession : contenu dans Git, arbre de connaissances typé, et un pipeline de rendu sur nos propres serveurs, sans API externe sur le chemin. Le dossier documente les décisions ; le Knowledge Center montre le résultat.

  1. 01Le contenu vit dans Gitversionné et relu avec le code
  2. 02Un registre type chaque surfacetaxonomie + architecture d'URL
  3. 03Le build valide les pagesdes portes avant toute publication
  4. 04Les pages se rendent chez nousSSR · aucune API externe
  5. 05La bibliothèque se composetrois langues, un seul arbre

Applications open source

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Des systèmes opérationnels.
Pas des démos d'IA.

N'importe qui peut brancher des prompts sur un modèle. L'ingénierie, c'est décider où l'IA a sa place, où le logiciel déterministe s'impose, et où les humains restent, puis construire un système que votre entreprise possède et sur lequel elle peut compter.

  1. 1

    Partir du problème métier.

    Pas de la technologie. Le flux qui dévore des heures, le processus qui casse, la décision que personne ne porte.

  2. 2

    Concevoir le système.

    L'opération entière : où vivent les données, ce qui parle à quoi, et ce qui se passe quand quelque chose échoue.

  3. 3

    Choisir le bon composant.

    L'IA là où le jugement doit passer à l'échelle, le code déterministe là où la justesse compte, les humains là où ils sont irremplaçables.

  4. 4

    Construire pour survivre à la production.

    Possédé par votre entreprise, ennuyeux à opérer, et encore en marche bien après que la démo aurait cédé.

Construisons quelque chose qui dure.

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