Costruisco i sistemi
su cui girano le imprese.

Sistemi operativi assistiti dall'IA, orchestrazione dei flussi di lavoro e automazione aziendale, costruiti per resistere in produzione, non nella demo.

Creatore e fondatore
Sean Duncombe

Costruito & in costruzione

PodcastAINeuroframe
Dossier di ingegneria

Sistemi in produzione, documentati da cima a fondo.

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Progetto di punta

Prenotare una chiamata richiedeva tre abbonamenti.

È nato per sostituire Typeform, Calendly e Zapier su questo sito. Oggi lo stesso motore gestisce gli appuntamenti di neuroframe.com: disponibilità in tempo reale da Google Calendar, eventi a prova di doppia prenotazione con Google Meet, e ogni lead registrato in Sheets.

L'intera costruzione è documentata come un dossier di ingegneria: i componenti, le decisioni, e cosa si è rotto lungo la strada verso la produzione.

  1. 01Un visitatore sceglie un orarioquesto sito, o neuroframe.com
  2. 02La disponibilità è letta in tempo realeGoogle Calendar free/busy
  3. 03L'evento è creato una volta solaidempotente in caso di retry
  4. 04L'invito è la confermaGoogle Meet · RSVP nativo
  5. 05Il lead è registratoGoogle Sheets
Namegen

Trovi il nome perfetto. Il dominio è già preso.

Namegen parte dal problema da risolvere, non da una parola chiave. I candidati arrivano da lessici curati o dalla chiave IA del visitatore, poi passano filtri di qualità severi prima di essere valutati, testati all'ascolto e verificati su domini liberi e rischio di marchio.

Ne esce una shortlist su cui costruire, da dodici a ventiquattro nomi, mai una discarica. L'intera pipeline è documentata come dossier di ingegneria, e il conto dell'IA è del visitatore, mai dell'host.

  1. 01Descrivi il problemaentità + problema, niente parole chiave
  2. 02I candidati vengono generatilessici curati, o la tua chiave IA
  3. 03Filtri severi eliminano il rumorefiltro · bando · qualità · punteggio
  4. 04Ogni sopravvissuto viene verificatoascolto · domini · rischio di marchio
  5. 05Torna una shortlist12-24 nomi che valgono
Knowledge Center

Ogni pagina dipendeva dall'API di qualcun altro.

I contenuti di Neuroframe giravano su un CMS headless. Ogni render dipendeva da un servizio esterno: interruzioni non causate da noi, layout in lotta con il modello a blocchi, e costi che crescevano con una libreria pensata per migliaia di articoli strutturati.

Così abbiamo preso possesso: contenuti in Git, un albero della conoscenza tipizzato e una pipeline di rendering sui nostri server, senza API esterne nel percorso. Il dossier documenta le decisioni; il Knowledge Center mostra il risultato.

  1. 01I contenuti vivono in Gitversionati e revisionati col codice
  2. 02Un registro tipizza ogni superficietassonomia + architettura URL
  3. 03La build valida le paginecontrolli prima di pubblicare
  4. 04Le pagine si renderizzano da noiSSR · nessuna API esterna
  5. 05La libreria si componetre lingue, un solo albero

Applicazioni open source

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Sistemi operazionali.
Non demo di IA.

Chiunque può collegare prompt a un modello. L'ingegneria sta nel decidere dove va l'IA, dove va il software deterministico e dove restano le persone, e poi costruire un sistema che l'azienda possiede e su cui può contare.

  1. 1

    Partire dal problema di business.

    Non dalla tecnologia. Il flusso che divora ore, il processo che si rompe, la decisione che nessuno presidia.

  2. 2

    Progettare il sistema.

    L'operazione intera: dove vivono i dati, cosa parla con cosa, e cosa succede quando qualcosa fallisce.

  3. 3

    Scegliere il componente giusto.

    IA dove il giudizio deve scalare, codice deterministico dove conta la correttezza, persone dove sono insostituibili.

  4. 4

    Costruire per sopravvivere alla produzione.

    Di proprietà dell'azienda, noioso da gestire, e ancora in funzione molto dopo che la demo avrebbe ceduto.

Costruiamo qualcosa che duri.

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